Google ha anunciado un nuevo cambio dentro de su ecosistema de herramientas de datos: Looker Studio vuelve a llamarse Google Data Studio.
Un movimiento que, a primera vista, puede parecer simplemente un cambio de nombre, pero que encaja dentro de una estrategia más amplia: reordenar su propuesta de analítica en plena era de la inteligencia artificial.
Ahora bien, más allá del discurso oficial, la pregunta importante es: ¿qué cambia realmente para las empresas que trabajan con datos en su día a día?
Un cambio que mira hacia la unificación de datos
Desde Google lo explican de forma bastante clara: vivimos en un entorno donde las empresas tienen cada vez más datos, pero sigue existiendo una dificultad real para conectar esa información con la toma de decisiones.
La propuesta de Data Studio vuelve a centrarse en eso:
👉 ser un punto único donde explorar, visualizar e interactuar con datos procedentes de distintas fuentes
Y aquí aparece un matiz interesante.
Google no está hablando solo de dashboards, sino de un ecosistema donde conviven:
informes de Data Studio
datos de BigQuery
aplicaciones construidas en entornos como Colab
incluso agentes conversacionales basados en IA
Es decir, Data Studio pasa a posicionarse como una capa de acceso y visualización dentro del universo de datos de Google.
¿Qué cambia realmente?
Si vamos a lo importante, la respuesta es clara: no cambia prácticamente nada a nivel funcional.
La herramienta sigue permitiendo:
conectar distintas fuentes de datos
crear dashboards personalizados
visualizar KPIs de forma clara
compartir informes con equipos y clientes
Es decir, sigue cumpliendo su función principal: transformar datos en información comprensible.
El cambio es más conceptual que operativo.
El problema no es el nombre, es el uso que hacemos de la herramienta
Más allá del naming, hay una reflexión más importante.
Durante años hemos visto cómo muchas empresas (y también agencias) han utilizado Data Studio —o Looker Studio— para generar informes cada vez más complejos:
dashboards con decenas de gráficos
múltiples páginas
métricas difíciles de interpretar
informes pensados más para “impresionar” que para decidir
Y aquí está el verdadero problema.
No es cómo se llama la herramienta. Es cómo la utilizamos.
Visualizar datos no es mostrar más información
En llorella&co siempre hemos defendido una idea muy clara:
Un buen dashboard no es el que tiene más datos. Es el que permite tomar decisiones más rápido.
La visualización de datos debe ser:
clara
sencilla
enfocada en KPIs relevantes
pensada para quien la va a utilizar
Porque en muchos casos, los informes no se quedan en una pantalla. Se imprimen, se comparten con dirección, se comentan en reuniones.
Y si no se entienden, no sirven.
Conclusión
Google Data Studio vuelve. Pero en realidad, nunca se fue.
La herramienta sigue siendo la misma, con el mismo potencial y los mismos retos.
Por eso, más que centrarnos en el nombre, deberíamos centrarnos en lo realmente importante:
cómo utilizamos los datos, cómo los mostramos y, sobre todo, qué decisiones tomamos a partir de ellos.
Porque al final, no se trata de tener más herramientas. Se trata de utilizarlas mejor.
Perfecto. Te voy a preparar un artículo completo para el blog de llorella&co, optimizado para SEO, con estructura clara para WordPress y alineado con vuestro estilo: claro, didáctico y orientado a negocio.
Cómo analizar datos SEO con Google Search Console y Data Studio: dimensiones, métricas y fórmulas clave
En cualquier estrategia SEO, disponer de datos es solo el primer paso. Lo realmente importante es cómo analizarlos y cómo transformarlos en decisiones.
Herramientas como Google Search Console y Data Studio permiten acceder a una gran cantidad de información sobre el rendimiento orgánico de una web. Sin embargo, sin una estructura clara, estos datos pueden resultar difíciles de interpretar.
En este artículo vamos a repasar:
Las principales dimensiones disponibles
Las métricas clave
Y cómo enriquecer el análisis con fórmulas personalizadas
El objetivo es claro: ayudarte a entender mejor qué está pasando en tu SEO y cómo tomar decisiones más acertadas.
Dimensiones disponibles en Google Search Console
Las dimensiones nos permiten segmentar y analizar los datos desde distintos puntos de vista. Son la base para entender el comportamiento de los usuarios en el buscador.
A continuación, repasamos las principales dimensiones que podemos utilizar en Data Studio conectando Google Search Console.
Country
La dimensión Country permite analizar el rendimiento SEO por país.
Esto es especialmente útil para:
proyectos internacionales
análisis de mercados
detección de oportunidades geográficas
Permite identificar en qué países tenemos mayor visibilidad y dónde existe margen de crecimiento.
Date
La dimensión Date nos permite analizar la evolución del rendimiento a lo largo del tiempo.
Gracias a ella podemos:
detectar tendencias
identificar caídas o crecimientos
analizar el impacto de cambios SEO
Device Category
La dimensión Device Category segmenta el tráfico en función del dispositivo:
Desktop
Mobile
Tablet
Esto permite detectar diferencias en el comportamiento del usuario y posibles problemas de experiencia o rendimiento según el dispositivo.
Google Property
La dimensión Google Property permite analizar datos según la propiedad de Search Console.
Es útil cuando trabajamos con:
múltiples dominios
subdominios
diferentes versiones de una web
Facilita el análisis consolidado o segmentado de distintos activos digitales
Landing Page
La dimensión Landing Page muestra las páginas de entrada desde resultados orgánicos.
Permite analizar:
qué páginas generan tráfico
qué URLs posicionan mejor
oportunidades de optimización
Es clave para trabajar estrategias de contenido y SEO on-page.
Query
La dimensión Query muestra las búsquedas que realizan los usuarios en Google.
Es una de las más valiosas, ya que permite entender:
cómo buscan los usuarios
qué keywords generan tráfico
oportunidades de posicionamiento
Es la base para cualquier estrategia de contenidos
Métricas clave en Search Console
Las métricas nos indican el rendimiento de nuestras páginas y consultas.
Impressions
Las impresiones indican cuántas veces aparece una página en los resultados de búsqueda.
Sirven para medir visibilidad.
URL Clicks
Los clics representan el número de veces que los usuarios hacen clic en nuestro resultado.
Es una métrica directa de tráfico.
URL CTR
El CTR (Click Through Rate) indica el porcentaje de clics respecto a las impresiones.
Permite evaluar:
la relevancia del título
la calidad del snippet
el atractivo del resultado
Average Position
La posición media indica en qué lugar aparece nuestra web en los resultados de búsqueda.
Es una referencia para medir el posicionamiento de nuestras páginas o keywords.
Cómo enriquecer el análisis con fórmulas personalizadas
Una de las grandes ventajas de trabajar con Data Studio es la posibilidad de crear campos calculados que permiten ir más allá del dato básico.
Aquí es donde realmente empieza el análisis avanzado.
Brand vs Generic
Permite clasificar las búsquedas en función de si incluyen marca o no.
Esto ayuda a entender:
dependencia de marca
crecimiento orgánico real
captación de nuevos usuarios
Ejemplo:
Búsquedas con marca → “llorella marketing”
Búsquedas genéricas → “agencia marketing digital hoteles”
Custom Intent
Agrupar las búsquedas según la intención del usuario:
Informacional
Navegacional
Transaccional
Esto permite entender en qué fase del funnel estamos impactando.
Keyword Length
Clasificar las búsquedas en función de su longitud:
Short tail
Mid tail
Long tail
Este análisis es clave para detectar oportunidades de crecimiento en SEO.
Word Count
Permite contar el número de palabras de cada búsqueda.
Ayuda a entender el nivel de especificidad del usuario y el tipo de búsqueda predominante.
Page Type
Clasificar las URLs en función de su estructura.
Por ejemplo:
Blog
Categoría
Producto
Landing
Esto permite analizar qué tipo de páginas funcionan mejor a nivel SEO.
Por qué este tipo de análisis es clave en SEO
Trabajar únicamente con datos básicos limita mucho el análisis.
Cuando combinamos:
dimensiones
métricas
fórmulas personalizadas
Podemos obtener una visión mucho más completa del rendimiento SEO.
Esto permite:
detectar oportunidades reales
optimizar contenidos
mejorar el posicionamiento
tomar decisiones basadas en datos
Cómo trabajamos el análisis SEO en llorella&co
En llorella&co no creemos en informes llenos de datos difíciles de interpretar.
Nuestro enfoque consiste en:
estructurar la información de forma clara
seleccionar los KPIs realmente relevantes
crear dashboards visuales y accionables
Utilizamos herramientas como Data Studio para transformar los datos en información útil para el negocio, facilitando la toma de decisiones tanto a equipos de marketing como a dirección o revenue.
Porque el objetivo no es tener más datos. Es entender mejor lo que está pasando.
Hoy en día, la mayoría de empresas trabajan con una gran cantidad de datos procedentes de múltiples fuentes: herramientas de analítica web, plataformas publicitarias, CRM, comercio electrónico o redes sociales. Sin embargo, disponer de datos no es suficiente. El verdadero reto está en interpretarlos correctamente y convertirlos en información útil para el negocio.
Aquí es donde entra en juego la visualización de datos.
Herramientas como Data Studio (anteriormente Google Data Studio) permiten transformar información compleja en informes visuales, claros y dinámicos, facilitando la comprensión del rendimiento de un negocio o de una estrategia digital.
En este artículo repasamos los principales tipos de gráficos que se pueden utilizar en Data Studio para construir dashboards eficaces y orientados a la toma de decisiones.
Por qué la visualización de datos es clave para entender tu negocio
Un buen informe no consiste en mostrar muchas tablas o números. Su objetivo es permitir que cualquier persona —desde un responsable de marketing hasta un director de negocio— pueda entender rápidamente qué está ocurriendo.
Una correcta visualización de datos permite:
detectar tendencias y patrones de comportamiento
identificar oportunidades de mejora
entender el rendimiento de campañas y canales
facilitar la toma de decisiones estratégicas
Cuando los datos se presentan de forma visual, se pueden interpretar en segundos. Por el contrario, cuando se muestran en hojas de cálculo interminables, el análisis se vuelve lento y complejo.
Data Studio permite resolver este problema mediante dashboards interactivos que integran información procedente de diferentes plataformas.
Tipos de gráficos que puedes utilizar en Data Studio
A continuación analizamos algunos de los principales tipos de gráficos disponibles en Data Studio y cómo pueden ayudarte a mejorar la interpretación de tus datos.
Gráfico de series temporales
Uno de los gráficos más utilizados en cualquier informe de marketing o analítica es el gráfico de series temporales.
Este tipo de visualización permite representar la evolución de una métrica a lo largo del tiempo. Es especialmente útil para analizar tendencias o detectar cambios significativos en el comportamiento de los usuarios.
Algunos ejemplos habituales:
evolución del tráfico web
crecimiento de usuarios
evolución de conversiones
inversión publicitaria a lo largo del tiempo
Este gráfico permite identificar rápidamente patrones de crecimiento, caídas o picos de actividad.
El gráfico de barras es uno de los más utilizados cuando se quiere comparar resultados entre diferentes categorías.
Permite visualizar fácilmente qué elementos destacan dentro de un conjunto de datos.
Por ejemplo:
rendimiento de campañas publicitarias
tráfico por canal de marketing
conversiones por dispositivo
rendimiento por país
Este tipo de gráfico facilita comparar rápidamente qué estrategia o canal está generando mejores resultados.
Gráfico circular o gráfico de tarta
El gráfico circular, también conocido como gráfico de tarta, se utiliza para representar proporciones dentro de un total.
Este tipo de gráfico es muy útil cuando se quiere visualizar la distribución de una métrica entre diferentes segmentos.
Por ejemplo:
porcentaje de tráfico por canal
distribución de ventas por categoría
reparto de presupuesto publicitario
fuentes de adquisición de usuarios
Permite identificar rápidamente qué parte representa cada segmento dentro del total.
Tablas de datos
Aunque los gráficos ayudan a simplificar la información, en muchos casos también es necesario mostrar el detalle completo de los datos.
Las tablas dinámicas de Data Studio permiten presentar información más detallada manteniendo la capacidad de análisis.
Estas tablas permiten:
ordenar resultados
aplicar filtros
combinar múltiples métricas y dimensiones
profundizar en el rendimiento de campañas o páginas
Son especialmente útiles cuando se necesita analizar información con mayor profundidad.
Mapas geográficos
Cuando los datos incluyen información de localización, los mapas geográficos se convierten en una herramienta muy poderosa.
Este tipo de gráfico permite identificar rápidamente:
países con mayor tráfico
ciudades con más conversiones
regiones con mayor demanda
Este tipo de visualización resulta muy útil para empresas que trabajan con mercados internacionales o con estrategias de marketing geolocalizadas.
Tarjetas de indicadores (Scorecards)
Las tarjetas de indicadores, también conocidas como scorecards, permiten mostrar métricas clave dentro de un dashboard.
Son ideales para destacar los KPIs más importantes de un negocio, como por ejemplo:
sesiones
conversiones
ingresos
coste por adquisición
retorno de inversión publicitaria
Estas tarjetas permiten a los responsables del negocio identificar rápidamente la situación general sin tener que analizar gráficos complejos.
Cómo construir un buen dashboard en Data Studio
Crear un dashboard eficaz no consiste simplemente en añadir muchos gráficos. Un buen informe debe cumplir tres principios fundamentales:
Claridad
El usuario debe entender los datos en pocos segundos.
Relevancia
Solo se deben mostrar los indicadores realmente importantes para el negocio.
Estructura
Los gráficos deben organizarse de forma lógica para facilitar la lectura del informe.
Cuando estos tres elementos se combinan correctamente, el resultado es un dashboard que realmente ayuda a tomar decisiones.
Informes personalizados con Data Studio en llorella&co
En llorella&co llevamos años ayudando a empresas a entender mejor sus datos a través de dashboards personalizados en Data Studio.
Nuestro objetivo no es crear informes complejos llenos de gráficos difíciles de interpretar, sino diseñar paneles de control claros, visuales y adaptados a cada negocio.
Analizamos qué métricas son realmente relevantes para cada cliente, conectamos las diferentes fuentes de datos y construimos informes que permiten entender rápidamente el rendimiento de una estrategia digital.
Porque cuando los datos se presentan de forma clara, las decisiones se toman con mayor rapidez y seguridad.
Conclusión
La visualización de datos es hoy una herramienta fundamental para cualquier empresa que quiera entender su negocio digital.
Data Studio permite transformar información compleja en informes visuales e interactivos que facilitan el análisis y la toma de decisiones.
Elegir el tipo de gráfico adecuado, estructurar bien los dashboards y centrarse en los KPIs relevantes son elementos clave para construir informes realmente útiles.
Si quieres mejorar la visualización de datos de tu negocio
En llorella&co podemos ayudarte a crear dashboards personalizados en Data Studio adaptados a tu modelo de negocio y a tus objetivos.
Diseñamos informes claros, conectados a tus fuentes de datos y orientados a facilitar la toma de decisiones.
